Máy móc có thể dạy thói quen làm đẹp không? (Báo cáo theo dõi công nghệ)

Trong tổng quan về xu hướng năm 2024, Mintel lưu ý rằng “công nghệ sẽ đóng một vai trò quan trọng trong lĩnh vực làm đẹp với các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR) để cá nhân hóa trải nghiệm làm đẹp, theo dõi các chỉ số sức khỏe và cung cấp dịch vụ tư vấn sức khỏe ảo.”

Cái nhìn sâu sắc này kết hợp tốt với xu hướng Beaut-AI của công ty, điều này giải thích rằng: “Trí tuệ nhân tạo sẽ biến đổi ngành công nghiệp làm đẹp bằng cách làm cho nó trở nên cá nhân hóa và hiệu quả hơn nhưng việc quản trị và đảm bảo tính minh bạch sẽ rất quan trọng đối với sự phát triển”.

AI và AR đã được áp dụng cho trải nghiệm hướng tới người tiêu dùng để cải thiện hành trình của người mua hàng trong việc lựa chọn sản phẩm lý tưởng, đặc biệt là trong các danh mục tập trung vào hiệu quả như chăm sóc da và tóc.

1. Huấn luyện viên làm đẹp da AR

Ví dụ: nền tảng Beauty AR Navigation mới của Shiseido cho phép người tiêu dùng hoàn thiện chế độ làm đẹp thông qua điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng của họ.

Theo Shiseido, ứng dụng này được phát triển bằng kỹ thuật cảm xúc Kansei thúc đẩy “thẩm mỹ, tâm lý giác quan và thiết kế” để tạo ra những trải nghiệm cộng hưởng cảm xúc thu hút các giác quan.

Hệ thống sử dụng công nghệ nhận dạng chuyển động do AI điều khiển để ghi lại các chuyển động chi tiết của tay và cung cấp các bước chăm sóc da thông qua giao diện Beauty AR Navigation có video và tường thuật.

Nội dung cung cấp một đánh giá định lượng sẽ cho người dùng biết liệu quy trình chăm sóc da của họ có phù hợp với nhu cầu của họ hay không. Mục tiêu là hướng dẫn người dùng hướng tới thói quen làm đẹp tối ưu nhằm tối đa hóa lợi ích của các sản phẩm chăm sóc da.

Hệ thống cung cấp hình ảnh về chuyển động tay tối ưu (hướng, tốc độ, v.v.) bằng cách sử dụng bàn tay ảo được xếp chồng lên hình ảnh của chính người dùng. Trong khi đó, tường thuật lồng tiếng cung cấp lời giải thích theo thời gian thật về các chuyển động. Sau đó, người dùng có thể tự mình lặp lại các chuyển động của tay và nhận được đánh giá từ hệ thống.

Nền tảng AR nhằm lấp đầy hạn chế do ngày càng ít người tiêu dùng lựa chọn kiểu trải nghiệm tiếp xúc truyền thống tại cửa hàng, thay vào đó họ thích giao tiếp trên môi trường kỹ thuật số hơn. 

Shiseido giải thích: “Mặc dù trải nghiệm không tiếp xúc có thể thuận tiện nhưng chúng cũng có thể tạo ra khoảng cách về trình độ học vấn, khiến người tiêu dùng băn khoăn “liệu ​​họ có sử dụng mỹ phẩm đúng cách hay không hay họ không nhận được đầy đủ lợi ích do sử dụng không đầy đủ công nghệ cần thiết”.

Theo công ty, “Khi người dùng thoa kem dưỡng da và sữa dưỡng theo 'Phương pháp ứng dụng chăm sóc da hiệu quả' do Shiseido phát triển, cảm giác về độ ẩm, độ săn chắc và độ đàn hồi của da được nâng cao và trạng thái tâm lý của người dùng được cải thiện. Trải nghiệm cảm giác phấn chấn tích cực so với thời điểm họ thực hiện thói quen chăm sóc bản thân của riêng mình.”

Shiseido lập luận rằng một thói quen tối ưu có thể tăng cường độ ẩm cho da trong vòng một tháng.

2. Phân tích tóc toàn diện bằng AI

Giống như hệ thống Shiseido giải quyết thách thức cho người tiêu dùng chăm sóc da, công cụ Phân tích tóc ảo mới của Ulta Beauty tích hợp công nghệ HairAI của Myavana giúp người mua hàng hiểu loại tóc của họ và nhận được các đề xuất sản phẩm phù hợp với mục đích cá nhân.

Công cụ phân tích đã được đưa vào trải nghiệm dùng thử ảo tại thương mại điện tử của nhà bán lẻ để cải thiện hành trình tìm kiếm sản phẩm tóc.

Công nghệ cốt lõi của Myavana lần đầu tiên được đưa vào phiên bản beta năm 2012 nhằm phân tích các biến đổi của sợi tóc và sản phẩm dành cho tóc để tạo ra chế độ chăm sóc tóc phù hợp với từng cá nhân.

Tính đến tháng 6 năm 2023, hệ thống phân tích tóc thông minh khoa học (SI) của Myavana đã nâng cao khả năng phân tích dựa trên 2 tỷ sợi tóc.

Trong khi đó, Myavana, do Candace Mitchell Harris thành lập, đã nhận được khoản đầu tư chiến lược từ Prisma Ventures (quỹ công nghệ mới nổi của Ulta) và BrainTrust Fund (tập đoàn đứng sau các khoản đầu tư của các công ty như Thirteen Lune).

Nguồn vốn này được cho là sẽ dành cho việc mở rộng bán lẻ doanh nghiệp của Myavana, bao gồm các kênh thẩm mỹ viện và phân phối sản phẩm toàn cầu.

"Myavana đang nổi lên như một công ty dẫn đầu về việc sử dụng công nghệ AI để làm đẹp vì khả năng phân tích sợi tóc của nó phục vụ tối đa mọi khách hàng trên thị trường tiềm năng này. Nó nhanh chóng thu hút đông đảo người quan tâm, từ người mua hàng đang tìm kiếm chẩn đoán cá nhân hóa cho đến các nhà bán lẻ và nhà tạo mẫu muốn bán đúng sản phẩm cho người mua hàng ngay lần đầu tiên" Các đối tác chung của Quỹ BrainTrust Kendra Bracken-Ferguson và Lisa Stone cho biết. “Chúng tôi mong muốn được làm việc với Candace và nhóm của cô ấy khi thương hiệu tiếp tục phát triển.”

"Thông qua Prisma Ventures, quỹ đổi mới kỹ thuật số của Ulta Beauty, chúng tôi luôn tìm cách hỗ trợ và đầu tư vào các công nghệ sẽ mở đường cho thế giới làm đẹp – đặc biệt là những công nghệ có cùng chí hướng nhằm đổi mới không gian thông qua lăng kính toàn diện Agustina Sartori” - giám đốc cấp cao về đổi mới kỹ thuật số tại Ulta Beauty và giám đốc điều hành của Prisma Ventures cho biết. "Phương pháp tiếp cận có tầm nhìn xa của Candace nhằm số hóa trải nghiệm làm đẹp cho mọi loại tóc, bao gồm cả tóc có kết cấu, cực kỳ độc đáo và chúng tôi rất vui mừng được cộng tác với Myavana trong sứ mệnh mở ra cánh cửa mới cho nhiều khách hơn thông qua công nghệ phân tích tóc."

Harris cho biết: “Khi bắt đầu làm việc tại Myavana, chúng tôi đặt ra sứ mệnh chuyển đổi ngành tóc thông qua khoa học và công nghệ và tôi rất vui khi được hợp tác với Ulta Beauty 

để bắt đầu quá trình chuyển đổi kỹ thuật số này trong lĩnh vực bán lẻ”. 

"Thông qua công nghệ chăm sóc tóc được cá nhân hóa sẽ đổi mới và nâng cao trải nghiệm mua sắm của chúng tôi, chúng tôi rất vui mừng mang đến cho thị trường khả năng nhận dạng và hiểu biết tốt hơn về những sợi tóc độc đáo, đồng thời hợp tác với nhà bán lẻ sản phẩm làm đẹp lớn nhất quốc gia ưu tiên đổi mới và hòa nhập."

Qua bài viết trên, Tina Horizon đã giúp bạn giải đáp câu hỏi máy móc có thể dạy thói quen làm đẹp không? Giúp bạn có cái nhìn rõ hơn về xu hướng làm đẹp hiện đại để cải thiện tốt hơn trong quy trình làm đẹp của mình. Đừng quên theo dõi những bài viết khác của Tina Horizon để cập nhật thêm về các kiến thức làm đẹp hữu ích nhé!